¿Con la IA se perderán empleos?

Yo creo que sí se perderán empleos; todo el mundo dice que la IA está cambiando el trabajo y nadie quiere quedarse atrás ni sin empleo. Nos hacemos preguntas como: ¿Qué habilidades debería aprender? ¿Cómo mantenerme empleado cuando la IA está cambiando el trabajo? ¿Cómo preparar mi carrera para el futuro cuando nadie parece ponerse de acuerdo sobre qué trabajos habrá en los próximos años?

Una buena forma de desarrollar una carrera era; identificar un campo en crecimiento, desarrollar las habilidades necesarias y avanzar hacia la oportunidad. Durante el siglo pasado y hasta hace algunos años, esa secuencia funcionó.

Hoy en día, el destino cambia constantemente antes de que llegues a él. Tener una ventaja no vendrá de saber exactamente hacia dónde nos llevará el trabajo de la IA, porque nadie lo sabe todavía. Vendrá de convertirte en el tipo de persona que actúa antes de que lleguen las respuestas.

Obtiene una ventaja quien desarrolla la capacidad de actuar antes de que alguien le diga exactamente qué hacer. La mejora tradicional de habilidades implica un destino estable. La IA requiere adaptabilidad y flexibilidad continuas porque el propio destino no deja de cambiar.

Las personas dispuestas a experimentar con la IA ya ven ventajas en el mercado laboral. Las personas que avanzan tratan la formación de habilidades como algo que les pertenece, no como algo que reciben.

Quisiéramos identificar la habilidad profesional más importante en la era de la IA y, para encontrar el camino adecuado, podemos considerar: aprender a usar un sistema de IA, obtener una certificación en fundamentos de IA, completar un programa de ingeniería rápida, etc. Nada de eso es una mala idea, pero trata el reto principalmente como informativo, como si el problema fuera simplemente no saber lo suficiente todavía.

Entonces, ¿qué deberías hacer si te preocupa la pérdida de empleos en IA, el desplazamiento laboral o mantenerte relevante en un mercado laboral cambiante? La respuesta es construir tu desarrollo profesional a través de un puñado de comportamientos prácticos.

Los títulos se están volviendo inestables. Una buena pregunta es: ¿Dónde crea mi experiencia valor y cómo está cambiando la IA la forma en que se entrega ese valor?

Las empresas necesitan atraer talento, atender a los clientes, coordinar el trabajo, analizar información y ejercer el juicio. Tu experiencia te permite plantear las preguntas adecuadas, cuestionar suposiciones, rediseñar procesos y comprender los resultados que generan las herramientas. Hay que asumir que el futuro pertenece a personas con habilidades totalmente nuevas.

Se necesitan personas que comprendan el negocio y puedan aplicar nuevas herramientas a los retos existentes. La jugada más realista y, a menudo, más poderosa es tomar el trabajo que ya entiendes y aprender cómo la IA lo transforma.

Un administrador de inmuebles que sepa cómo toman decisiones los equipos, puede usar la IA para automatizar informes y dedicar más tiempo a la atención al cliente, la alineación del negocio y la estrategia. En lugar de centrarte en un título de trabajo, céntrate en el valor único que aporta tu experiencia, las preguntas que sabes formular, las suposiciones que sabes cuestionar y las decisiones que ayudas a tomar en tu trabajo. Tu conocimiento sigue siendo valioso; la IA cambia la forma en que lo aplicas.

Mantenerse relevante significa entender cómo la IA está transformando las herramientas y los flujos de trabajo en tu campo, lo suficiente como para combinar tu experiencia con nuevas formas de trabajar.

Si uno no sabe por dónde empezar, ¿cómo aprender habilidades de IA? Y un error es esperar a saber exactamente qué se debe aprender, porque ese momento puede que nunca llegue. Mejor elige una herramienta, un flujo de trabajo y un problema, durante unas semanas experimenta, utiliza IA para analizar informes, para crear presentaciones, para resumir la investigación, para mejora la comunicación con tus clientes, para automatiza tareas repetitivas. Luego evalúa qué funcionó y vuelve a empezar.

El objetivo hoy no es crear una especialidad, sino lograr el hábito de adaptación. Cada intento genera información real sobre qué funciona, a qué responde el mercado y dónde se cruzan las habilidades existentes con la demanda cambiante. Nadie puede proporcionar esa información con tanta precisión como la experiencia directa.

Para demostrar que estás listo para la IA, muestra cómo rediseñaste un proceso, publica un artículo que describa lo que aprendiste, crea un caso de estudio, construye un proyecto pequeño y demuestra cómo utilizaste la IA para resolver un problema específico. Mientras una certificación indica que has completado un curso. La evidencia muestra cómo piensas.

Si te preocupa encontrar nuevas oportunidades profesionales mientras la IA transforma las industrias, hay que considerar que está obligando a las organizaciones de todo el mundo a replantearse cómo se realiza el trabajo. Tu próxima oportunidad puede no ser un puesto similar. Puede que sea llevar tus habilidades a otro lugar. Una formación en operaciones, comunicación, análisis o gestión de personas no pertenece exclusivamente a un sector. Las organizaciones de todos los sectores están reestructurando flujos de trabajo, reconstruyendo equipos y tratando de averiguar cómo encajan el juicio humano y la capacidad de la IA. A los trabajadores que amplían el rango de lugares donde sus habilidades pueden generar valor se les ofrecerán muchas más opciones.

Durante décadas, los trabajadores construyeron resiliencia profesional preparándose para un futuro que podían ver. El modelo antiguo era sencillo: predecir hacia dónde se dirige el mercado, aprender qué requiere el futuro y luego avanzar hacia él.

La resiliencia profesional actual depende cada vez más de la capacidad de adaptarse antes de que el camino por delante sea plenamente visible: experimentar, aprender, ajustar, repetir.

No esperes a que alguien te diga exactamente qué debes aprender, hacia dónde va el mercado o qué rol será seguro. Para cuando esas respuestas se vuelvan evidentes, el mercado puede haberse movido de nuevo.

Los trabajadores que salgan más fuertes de este periodo no serán los que predijeron el futuro con mayor precisión. Serán quienes desarrollen la capacidad de carrera creando el hábito de adaptarse desde el principio, sean flexibles y resilentes, acumulen pruebas visibles de esa adaptabilidad y sigan adelante mientras otros aún esperan la certeza.

Contestando a la pregunta inicial, sí, se perderán muchos empleos y también se crearan nuevos.

Rafael Berumen

Managing Director Colliers REMS Mexico | Presidente de IFMA México Chapter 2023-2025

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